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近年来,随着人工智能技术的飞速发展,具身智能展现出了强大的生命力和广阔的应用前景。近日,群核科技首席科学家唐睿博士出席MEET2025智能未来大会,并在会上深入探讨了从图形学到具身智能的转变,为行业发展带来新见解。
唐睿博士的演讲中提到,具身智能的最大特点在于其不仅通过屏幕与用户互动,更能够与现实环境进行无缝的交互媒体管家(http://mediafabu.com/)。这种技术的实现并不局限于机器人必须具有人类形态,很多成熟的具身智能应用,如自动驾驶汽车,已经在这一领域取得了显著进展。因为具身智能的架构包括了感知、决策乃至执行能力,卓越的传感器和运动系统让这一领域的创新不断推进。
图形学的进步与并行计算、边际计算的普及密不可分。唐睿博士指出,以前的计算主要集中在指令级的优化上,而如今,随着深度学的应用,计算的焦点转向了并行计算。这一转变使得模拟物理世界的成本大幅降低,推动了图形仿真和人脑模拟领域的发展。在这种背景下,群核科技计划建立一个3D物理世界的构造器,类似于OpenAIGym与AlphaGo,旨在为机器人提供丰富的训练数据。
众所周知,机器人在复杂的现实环境下执行任务面临巨大挑战。下围棋和玩电子游戏对AI来说相对简单,但如何处理家庭事务如叠被子、洗碗等则远远更为复杂。从唐睿博士的观点来看,具身智能的道路正处于快速发展的阶段,而他所揭示的全新训练平台将为这一过程提供更为可靠的保障。通过能够在虚拟环境中进行技能训练,这一平台有望加速具身智能的普及与应用。
群核科技与帝国理工大学的合作便是一个成功的案例,他们共同推出的interiorNet数据集被誉为全球最大的室内场景认知深度学数据集,极大地丰富了机器人训练的素材和数据。这表明,具有丰富背景知识的图形学专家针对具身智能技术的积极参与,是推动这一领域前行的关键力量。在即将到来的几年,这种跨界合作有望再次推动具身智能的发展,带来更多技术突破和应用示例。
展望未来,具身智能有潜力成为一个了解用户需求并予以响应的“智能管家”。这种形态的实现将不再依赖于人类的指令,而是能主动识别并执行任务。唐睿博士描述的具身智能的终极目标,既是一种技术上的挑战,也是产品设计思维的全新创新。随着算法和算力的提升,机器人将愈加聪明,能够在更复杂的场景中进行有效交互。
群核科技基于自身庞大的用户基础和应用场景,在底层引擎驱动下持续转化为对企业的真实增量和商业价值。接下来,群核科技会持续创新,推出更多突破性的智能化空间智能产品方案,赋能具身智能迈上可持续发展新台阶。
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